关于我们
一种可维修防屈曲耗能支撑装置
成果领域:
推广方式:
成果归属企业: 深圳大学
成果鉴定时间:
成果介绍
本发明公开了一种基于图神经网络的资源调度方法,根据实际的处理器数量及各个处理器的算力,将输入的图神经网络进行分割;根据当前处理器的计算能力及历史任务执行效果,将各个子任务分配到各处理器上执行;跟踪分配到各处理器任务执行情况,根据任务执行情况对任务调度进行优化。本发明结合现有计算资源将总的计算任务分割成子任务集合,以便适应不同的计算资源组合,估计计算资源处理完目前正在处理的任务以及当前待计算任务所需的时间进行任务调度,以提高计算资源的利用率;根据当前任务的执行情况判断该任务与分配得到的计算资源是否亲和,决定是否对正在执行的任务进行再拆分以及计算资源再分配,进一步提高计算效率。
成果应用案例介绍
方法过程>调度方法>资源调度方法; 计算控制>计算方法>图神经网络
联系方式
电话/微信: 13822630888
0.162685s