关于我们
一种超高速光参量放大光学成像系统
成果领域:
推广方式:
成果归属企业: 深圳大学
成果鉴定时间:
成果介绍
本发明公开深静脉血栓溶栓疗效预测方法及系统、存储介质与终端。方法包括步骤:获取下肢深静脉血栓患者的MRI影像;基于语义分割网络训练所述MRI影像,得到深度学习语义分割模型;采用所述深度学习语义分割模型提取下肢深静脉血栓的高维语义特征,采用聚类算法对所述高维语义特征进行特征筛选;根据筛选后的语义特征采用血栓溶栓疗效预测算法进行下肢深静脉血栓溶栓疗效预测,得到下肢深静脉血栓溶栓疗效预测结果,输出所述结果。本发明基于深度学习语义分割网络和磁共振影像,建立语义特征与血栓的溶栓治疗效果之间的关系模型,来对病患血栓的溶栓疗效进行有效预测,减轻了医生负担,提高了诊断效率。
成果应用案例介绍
信息通信>终端>终端; 医药医疗>疗效>深静脉血栓溶栓疗效; 计算控制>模型>语义分割模型; 计算控制>预测方法>预测
联系方式
电话/微信: 13822630888
0.140253s