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岩样保真取芯系统
成果领域:
推广方式:
成果归属企业: 深圳大学
成果鉴定时间:
成果介绍
本发明公开一种病理图像分类方法与计算机设备。该方法通过对原始图像进行下采样和颜色变换得到增强图像,并对颜色增强图像随机提取子图像,尽可能多的保留原始图像信息;通过深度卷积神经网络提取子图像的特征向量,包括图像的深层语义特征和浅层的纹理、颜色、形状等特征;对特征向量通过编码并且融合得到原始图像的特征矩阵,采用稀疏双关系正则化特征选择方法对所述原始图像的特征矩阵进行数据降维处理得到最具相关性的原始图像的特征矩阵,根据最具相关性的原始图像的特征矩阵训练出SVM分类器用于实现病理图像的分类任务。通过上述方法可以能够获得较为全面的原始图像特征信息,可以在有限的训练数据下实现精确分类任务。
成果应用案例介绍
信息通信>图像>病理图像; 方法过程>分类方法>分类
联系方式
电话/微信: 13822630888
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