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三维交互姿势采样方法、装置、计算机设备及存储介质
成果领域:
推广方式:
成果归属企业: 深圳大学
成果鉴定时间:
成果介绍
本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的载波频偏处理方法及系统,方法包括:根据接收端接收所有活跃用户发送的有噪采样信号,构建有噪采样信号矩阵;将所述有噪采样信号矩阵转换为有噪采样协方差向量;对实值化的所述有噪采样协方差向量进行去噪处理,获得降噪后的协方差向量;对降噪后的协方差向量进行白化处理,构建稀疏非负的最小二乘模型;根据稀疏贝叶斯学习,获取所述最小二乘模型中稀疏向量的稀疏解,以确定最大化的载波频偏估计值。本发明旨在通过稀疏贝叶斯学习,完成载波频偏估计处理,有效提高估计性能和精度,从而提高系统吞吐量,提高用户体验。
成果应用案例介绍
方法过程>处理方法>载波频偏估计处理方法; 计算控制>学习方法>稀疏贝叶斯学习
联系方式
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