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自相关及互相关约束为2的光正交签名图形码的构造方法
成果领域:
推广方式:
成果归属企业: 深圳大学
成果鉴定时间:
成果介绍
本发明公开了一种基于多分类模型的图像分类装置与分类方法,装置包括:图像预处理模块,用于获取待分析样本的核磁共振T1加权图像,并进行预处理;特征提取模块,用于对预处理后的图像进行特征提取,提取出影像学特征;特征融合模块,用于将提取出的影像学特征进行融合,形成特征空间;特征筛选模块,用于从特征空间中筛选出具有判别能力的特征,并构建多分类模型;检测分析模块,用于利用多分类模型对待分析样本的图像测试数据进行分析,输出分类结果。本发明通过采用不同分割区域模板对大脑图像进行特征提取,将这些不同的特征融合在一起,构建多分类模型,将图像分成不同的目标类别,有利于对图像进行准确分类,实现更高效且快速的图像处理。
成果应用案例介绍
机械设备>分类装置>图像分类装置; 计算控制>模型>多分类模型
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