关于我们
一种基于多分类模型的图像分类装置及分类方法
成果领域:
推广方式:
成果归属企业: 深圳大学
成果鉴定时间:
成果介绍
本发明公开了一种基于手臂动作捕捉的虚拟现实驱动方法及虚拟现实系统,所述方法包括当人体穿戴动作捕捉系统时,初始化预设姿态以得初始位姿数据;捕捉人体的实时姿态数据,根据实时姿态数据以及初始位姿数据以手臂连杆件间变换矩阵方法确定第一手臂姿态;根据预设内置模型将所述第一手臂姿态转换为预设虚拟角色的第二手臂姿态,并根据所述第二手臂姿态驱动预设虚拟角色。本申请根据获取初始位姿数据以及实时姿态数据,并利用手臂运动链结构以连杆间变换矩阵形式确定手臂姿态数据,提高手臂动作识别的准确性。同时,基于内置模型将手臂姿态数据转换驱动3D虚拟角色运动,保证了虚拟角色和手臂空间位置与现实人物的空间位置保持一致。
成果应用案例介绍
方法过程>其它方法过程>虚拟现实驾驶方法; 疾病>神经系统疾病>手臂动作
联系方式
电话/微信: 13822630888
0.190876s