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一种固体体积测量装置
成果领域:
推广方式:
成果归属企业: 深圳大学
成果鉴定时间:
成果介绍
本发明适用计算机技术领域,提供了一种物体检测方法、装置、图像处理设备及存储介质,该方法包括:通过训练好的卷积神经网络提取待检测图像在不同卷积层的特征图,从这些特征图中选取待预测特征图,在待预测特征图的每个特征值位置处生成与待检测图像尺寸相关的先验框,通过训练好的特征增强模块和预测模块,对待预测特征图进行预测,生成每个先验框对应的预测框,根据待预测特征图上的预测框,确定待检测图像上的目标物体类别和目标物体位置,从而有效地提高待检测图像上较小物体的检测效果,降低了复杂背景对检测结果的干扰,并实现多尺寸待检测图像的物体检测,进而有效地提高了物体检测的速度、效率和灵活性。
成果应用案例介绍
测量实验>检测方法>检测方法
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