本发明适用于特征点检测技术领域，提供了一种高光谱图像特征检测方法，所述方法包括：构造关于高光谱图像f(x, y, λ)中的某点p0和其邻域上的点p1的加权相关性函数；其中，x, y表示空间域坐标，λ表示光谱域坐标；根据所述加权相关性函数构造一个特征点响应函数；根据所述特征点响应函数计算所述高光谱图像f(x, y, λ)中的某点p0的特征点响应值和其邻域上所有点的特征点响应值；若所述高光谱图像f(x, y, λ)中的某点p0的特征点响应值大于其邻域上所有点的特征点响应值，则该点p0即为所述高光谱图像f(x, y, λ)的特征点；其中，所述特征点为空间域上的角点，为光谱域上的极值点；本发明提供的方法使得检测出的特征点既能反映高光谱图像的空间信息又能反映光谱信息，从而提高了高光谱图像的分类准确率。

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