成果介绍
本发明公开了一种红外图像中条纹噪声的去除方法，包括下述步骤：S1：选取待滤波图像Aim的特定行数据，并通过所述特定行数据的频谱信息获得条纹的宽度N1；S2：根据条纹的宽度N1将图像的特定行序列截取为(N1+1)种不同长度的新序列，并通过分析各个新序列的幅度谱信息获得最优的截取长度N；S3：根据最优的截取长度N将大小为M×Nn的待滤波图像Aim切分为一对大小为M×N的最佳待滤波子图Bim和Cim；S4：采用陷波梳状滤波器分别对两个最佳待滤波子图Bim和Cim进行滤波后获得第一子图Bimf和第二子图Cimf；S5：将第一子图Bimf和第二子图Cimf进行亮度调整及融合处理，获得图像Aimf。本发明相对于现有的条纹噪声去除方法，人工参与少，批量处理效率高，滤波效果好，特别适合于处理大量包含条纹噪声的红外视频数据。
成果应用案例介绍
信息通信>图像>红外图像; 信息通信>声音>条纹噪声
