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多路况车牌快速识别系统
成果领域: 大数据与通讯
推广方式: 技术许可,技术转让,技术入股(股权合作),其他
成果鉴定时间:
成果介绍
该成果特点: (1)针对我国车牌汉字难识别、修饰车牌边框难区分等特点,对车 牌定位技术、车牌字符分割技术、车牌字符识别等关键技术作了全面研 究。 (2)建立了基于 Microsoft Visual Studio 2010、Open Source Computer VisionLibrary(Opencv)视觉库、Qt 开发环境的车牌识别系 统。 (3)通过人工拍照、自动拍照及网络收集等方法,扩充了动态、静 态、倾斜、模糊车牌图像数据库;在难以识别的动态情况下,车牌识别 率达到 96%以上,中文字符识别率达 96%、数字字符识别率达 98%、字母 字符识别率达 99%的良好结果;并创新性的实现了倾斜和模糊状态下的车 牌识别,结果令人满意。
成果应用案例介绍
市场预期:随着近年来经济的飞速发展,汽车保有量逐步上升,虽 然汽车的普及给大家的衣食住行带来了十分巨大的方便,但是随着车辆 的急速扩增也引起了越来越大的道路交通压力。世界各国都在如何对车 辆交通进行更好的管理这一课题进行着不断的研究,寻求着更好的解决 方法。针对日益严重的交通问题,智能交通系统 (ITS)应运而生,车辆 牌照识别技术(LPR)作为智能交通系统(ITS)中的关键方法和重要手 段,受到了人们越来越多的重视。
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