课题概况： 为解决我国铝/铜板带材高端产品供给能力不足，产品组织性能稳定性低、表面缺陷和板形难以控制等问题，对铝/铜板带材轧制过程工艺参数进行深度优化方法的研究。然而，铝/铜板带材轧制过程机理复杂，难以建立精确机理模型，传统工艺优化方法和管控技术无法对全流程各工序复杂工艺参数进行有效优化和控制。本课题瞄准高端铝/铜板带材市场对产品质量稳定性的要求，基于热轧、冷轧、铣面等工序的工艺参数大数据，开展系统和深入的基础性研究工作，探讨相关机理，为实现铝/铜板带材轧制过程工艺优化和推动冶金学科发展提供理论指导。 主要研究内容： 建立基于数据驱动的铸坯合金成分、规格、轧制工艺参数与板带材综合性能的关系模型，以板带材综合性能稳定性为优化目标，实现轧制工艺参数的深度优化；通过理论建模和机理仿真，研制先进的板形闭环控制系统，实现板形分析预报、设定、检测和反馈精准控制；结合表面质量影响因素和现场工况，研究表面缺陷在线检测技术，准确定位和分类表面缺陷。