企业年报数据分析系统
上市公司年度报告作为公司年度财务状况和经营成果等重要信息的载体,可以从中全面了解公司生产经营状况,评估公司的运营能力、盈利能力、偿债能力、成长能力等。如果年报中存在虚假信息,就会误导投资者,可能会产生灾难性的后果。所以,我们有必要对上市公司的年报进行分析,对重要数据进行比对和审查。
但是年报包含的信息量巨大、文件格式为PDF,如果依靠人工手动查询,工作量大,工作效率和准确度也不能够得到保证。该系统针对PDF格式的年报文件,实现了文档格式转换、表格结构识别及还原,利用自然语言处理相关技术实现了关键数据、关键词的自动化抽取,并提供PDF原文显示、关键词搜索、原文定位及高亮显示等功能。该成果可以帮助审计人员快速获取年报中的关键信息及其上下文信息,可快速实现对年报信息的高效审查。本成果可以应用到会计事务所等行业,用于金融审计等工作。该系统主体为Java Web应用,可以部署本地系统或者云端服务器,相关企业可以实现快速部署及其应用
市场预期:该系统高度契合当前金融审计行业的业务需求,极大地提高了相关业务的工作效率,有很大的应用价值和广阔的市场前景。